□本报记者 郭诗语

记者：开源生态如何弥合高校教学与产业实践之间的鸿沟？

范晶晶：AI技术演进的速度，让教学与产业之间天然存在一道“时间差”。这道“时间差”，一所学校、一家企业填不平，但全球开源贡献者可以。模型、工具、应用每周都在更新，仅靠传统的教学节奏很难同步跟进，仅靠企业内部培训也覆盖不了千万名学习者。开源给出的答案是：让产业里最新的技术、最真实的场景，流进课堂；让高校里有想法的学生，走进产业。

Datawhale（科鲸）做了3件具体的事。

一是把产业问题变成学习课题——和魔搭社区、蚂蚁集团、阿里云、AMD等平台和头部企业合作，把它们最新的技术和真实业务场景直接做成开源教程和夏令营课题。3年下来，7万多名开发者参与，覆盖全球4000余所高校，办成了迄今全球规模最大的AI夏令营。

二是打通“学—练—赛—证—用”的完整通路——通过开放内容、开放数据、开放场景、开放算力，让学生从学习教程到参与真实项目实战，到登上产业赛事舞台，到获得能力认证，最后到进入产业一线应用。5个环节首尾相连，让学生从“听过”走到“做过”。

三是把它制度化。今年4月，全国首个人工智能开源生态学院在杭州电子科技大学揭牌，由杭州市西湖区、杭州电子科技大学、Datawhale及产业伙伴共建。学院内有4个中心：AI学习中心降低入门门槛，OPC孵化中心激活创造力，人才评价中心建立能力标准，行业赋能中心链接产业需求。入门、创造、被认可、走向产业——一个学生在AI时代成长的4件事，过去散落在不同的地方，今天合在了一起。这是浙江为全国数字教育转型探索的一个制度样本——开源给“产学鸿沟”的答案，不是补丁，而是新的制度通路。

记者：未来几年内，您预测教育科技行业还将出现哪些变化？

范晶晶：我不太愿意开“未来趋势”这种清单，分享3个我们在一线感受最深的判断。

第一，教材的生产方式会被重构。在AI时代，教学内容必须有能力跟上技术演进的节奏。未来的教材不会再是一本印好就放3年的书，而是一个持续被全球学习者和实践者共建、随技术演进每周都在更新的开源仓库。教师能从繁重的内容更新中解放出来，把更多精力放在引导、设计和育人上；学生既是学习者，也是贡献者。这件事Datawhale7年来一直在做。51门开源教程、累计出版图书15万册的背后，就是指向这种新的内容生产方式。

第二，学习的边界会被持续打破。教室不再是学习的唯一场所，学历不再是能力的唯一证明。我们看到县城的学生和清北的学生用同一套开源教材；年轻人从社区里的学习者，一步步成长为可以为全球开发者讲课的贡献者……学习正在从一种被规定的义务，变成一种被全世界年轻人共同庆祝的节日。

第三，评价体系会被重构。过去，看学历、看分数；未来，还要看开源贡献、项目实战、社区影响力。一个学生在GitHub上的提交记录、在开源赛事上的成绩、为社区贡献的教程，可能会和学位证书一样被认真看待。这不是替代学历，而是给能力补上一套可验证、可追溯、可信任的新凭证。Datawhale正在和高校、产业伙伴一起，把这件事做出来。