●DeepSeek的成功经验表明，科研路径的多元化发展不仅能加速应用性较强研究领域的成果转化，更能推动学术界对研究实用价值的关注。

□程振伟

近日，由DeepSeek团队完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文登上《自然》封面‌。值得注意的是，与传统的“先发表论文后技术应用”路径不同，DeepSeek团队采取了“先技术应用再发论文”的创新模式：其模型在论文正式发表前已通过实际应用验证并获得市场认可。这种“应用—验证—发表”的科研范式，为技术创新提供了新思路。‌

传统科研范式通常遵循“论文先行”模式：研究人员先在学术期刊发表成果，经同行评议获得认可后，再考虑技术转化与市场应用。这种模式在基础科学研究领域具有重要价值‌，但在人工智能等应用性强的领域，可能导致研究成果与实际需求脱节‌。DeepSeek团队创新性地采用“技术验证先行”策略，先开发具有市场竞争力的技术产品，待通过实际应用验证后，再将理论成果系统化并发表论文，这种做法值得肯定。

DeepSeek-R1的成功案例表明，“先技术应用再发论文”的模式值得推广。一方面，技术先经过大规模实际应用的检验，其有效性和可靠性已通过实际应用得到初步验证，在此基础上形成的科研成果更加扎实，经得起推敲。正如相关报道所述，DeepSeek团队正面回应了模型发布之初关于蒸馏技术的质疑，展现出对自身技术的高度自信，这种自信源于实际应用中的反馈数据。另一方面，这种模式更加注重解决实际问题，而非单纯追求论文发表数量或影响因子。DeepSeek团队这种以问题为导向的研究思路，与“把论文写在祖国大地上”的科研理念高度一致，切实推动了科技创新与社会需求的紧密结合。‌

这一成功案例打破了“科研成果必须优先发表在顶级期刊”的传统观念。当前，技术成果的价值可以通过多种形式体现——用户数量、市场反响、产业赋能效果等，这些都是重要的评价指标。DeepSeek模型已成功应用于大量人工智能开发场景，这种实际贡献与顶级期刊论文的学术价值具有同等重要性。《自然》的接受和封面推荐，正是学术界对这种多元化科研评价方式的认可。

当然，“先技术应用再发论文”的科研路径也面临更大挑战。在没有传统学术背书的情况下，技术产品需要依靠自身实力打开市场，赢得用户信任；研究人员需要顶住“重应用轻学术”的质疑压力；在将成果整理成论文时，还需满足学术出版的严谨要求。DeepSeek团队能够克服这些困难，最终获得学术界和市场的双重认可，其背后的努力和坚持值得敬佩。

这种科研路径的选择也折射出中国科技自信的提升。过去，我们常常习惯于追随国际学术热点，追求在顶级期刊发表论文。如今，越来越多的中国团队敢于立足实际需求，扎根于丰富的中国实践，开展具有特色的研究工作——先做出有价值的技术成果，再争取学术认可。这种从“跟跑”到“并跑”甚至“领跑”的转变，正是中国科技实力不断增强的生动体现。

DeepSeek的成功经验表明，科研路径的多元化发展不仅能加速应用性较强研究领域的成果转化，更能推动学术界对研究实用价值的关注。当然，不同学科领域应当根据自身特点选择适宜的科研路径。例如，基础理论研究仍然需要传统的论文发表机制。

科研管理部门和评价机构应当从DeepSeek案例中获得启示，进一步完善科研评价体系，认可多样化的科研贡献形式。对于那些虽然尚未发表论文但已产生重大实际影响的成果，应当予以充分认可，从而激励研究人员更加注重工作的实际价值。

DeepSeek团队以“技术研发—产品转化—学术反哺”三位一体的创新模式，打造了中国科技创新的标杆案例。科研成果应用先行、论文后发的创新模式，值得深入探索和广泛推广。期待更多的科研团队，特别是高校研究团队，能够结合自身研究特点，勇于开拓新的科研路径，共同推动中国科技事业高质量发展。