●高职院校应培养更多高素质的数字复合型技能人才，为我国从“制造大国”向“智造强国”的转变贡献力量。

□浙江长征职业技术学院 贾昕昕

随着以ChatGPT为代表的人工智能技术在各行业的广泛应用，我国进入了从“制造大国”向“智造强国”的转型期。数字技术赋能下的新型经济业态催生了大量数字复合型技能人才的需求。然而，在新质生产力领域，劳动力短缺现象与就业难长期并存，形成劳动力结构性矛盾。

在此背景下，如何构建数字复合型技能人才的培养路径，如何打破传统学科的专业壁垒，推进大数据、人工智能等技术与各专业教学深度融合，成为当下高职院校的重要命题。

一、重构专业谱系，打破学科壁垒

人工智能技术的广泛应用打破了传统学科的壁垒，人文社科与理工农医科的界限在数字技术赋能下不断被打破。人文社科在人工智能时代普遍面临一种焦虑和不确定，传统理工农医科也面临学科融合与交叉的升级需要。

因此，高职院校要在研判校情的基础上，集中师资优势统筹专业建设，尝试打破传统学院、学科、专业的禁锢，缩减部分传统专业基础课，增加核心通识课、实践实训课和应用类课程的占比，重构专业知识谱系，打造共融型优质专业课。例如，人力资源管理专业可以增加数字化人力资源管理、大数据分析与应用等课程，让学生适应人工智能时代对企业人力资源管理内容、工作方式、决策模式带来的变化和要求。电子商务专业可以融合跨境电商、市场营销、物流等专业方向，设置直播与数据分析、供应链管理、视觉营销、电商运营、新媒体营销、短视频运营等通识课程，实现数智营销全链条运营管理。在设置这些课程时，必须充分考虑到学科之间的交叉性和综合性，通过数智技术整合不同学科的专业边界，以培养出既具备深厚专业知识又具有强大实践能力的复合型人才。

二、打造立体化人才培养模式

高职院校要紧密对接企业人才需求，围绕岗位要求和职业发展需求，将人工智能与数智化技术引入教学内容。例如，在计算机科学的课程设置中，增加关于人工智能算法、机器学习、深度学习等领域的最新研究成果。同时，应用人工智能技术升级赋能传统理工农医科，开设“人工智能+”的跨学科课程，构建以数字化人才所需的核心专业能力、通用能力、胜任素质为目标的立体化人才培养模式。

高职院校要及时创新教学方法，将慕课资源、虚拟仿真技术、智慧教学平台、在线学习平台等引入课堂，构建“数字教学环境+智慧教学平台+慕课资源”的现代教学支持体系，让学生能够随时访问和获取这些资源，从而了解不同学科之间的交叉融合点，锻炼其跨学科思维，实现专业学习路径的交叉升级。

高职院校应采取产学研用一体化培养模式，要与地方企业建立跨界协同培养机制，强化产教协作网络建设，构建一批资源共享的实验教学示范基地，实现校企课程共建、资源共享。例如，高职院校可与企业共同制订数字化人才培养方案，包括专业设置、课程体系、考核标准等，将企业实际需求融入人才培养全过程。企业可在校内外设立数字化实践基地，为学生提供仿真实战的实习实训机会，锻炼实际工作能力。企业可选派经验丰富的数字化人才担任导师，参与教学、项目指导和就业指导等环节，实现数字复合型技能人才校企共育的培养目标。

三、开展专业数字化改造与升级

社会科学文献出版社出版的《中国数字经济人才发展报告（2024）》显示，当前我国数字人才缺口在2500万至3000万，且缺口仍在持续放大。从岗位来看，一线城市需求量最大的前五类岗位是C++人才、半导体技术、产品经理、Java人才、嵌入式软件开发。因此，高职院校要大力推进新兴专业群建设，厘清专业与数字化产业分类之间的呼应关系，将专业优化与数字化升级改造结合，增设大数据技术、人工智能技术服务、融媒体技术与应用等新型专业。高职院校应实施数字化课程改造，构建以“数字素养+专业知识+专业技能+创新能力”为框架的岗课赛证课程体系，提升学生的实践应用能力和创新能力。

四、深化产教融合，建设数字化资源

高职院校在数字化人才培养中要密切联合企业与行业协会，形成“标准构建+路径提供+能力培养+创新引领”的创新型数字工匠培养产教协作网络。例如，建设由学校和龙头企业牵头、科研机构和上下游企业共同参与的跨区域产教融合共同体，以“校中厂”“厂中校”方式服务员工培训、产品试制、工艺改进、技术研发、学生实训，形成将学校实践教学、企业生产与技术服务融为一体的跨区域产教融合体，批量化培养数字工匠；实行校企联合招生，开展委托培养、订单培养和学徒制培养，实现市场就业需求对接高职院校培养目标的精准闭环，为产业输送大批适应能力强的创新型数字工匠。