●浙江树人学院通过人机协同构建“语言+职业+育人”教学模式,营造大学英语教学新生态。
□浙江树人学院 任丹青
人工智能时代,大学生须具备跨学科思维,拥有解决复杂问题与建立关系的能力,才能适应就业市场的不确定性。传统大学英语课堂的痛点在于:授课内容与就业市场需求存在一定程度的脱节,课程内容迭代更新的速度难以跟上现实需求的变化,适合职场的实战性语言训练不足,缺乏个性化反馈机制。本研究旨在通过师生共建多元角色智能体、共创链接行业发展的多模态知识库与“语言+职业”数字案例库,推动语言教育从单一的语言知识学习,向赋能专业学习与职业胜任力的范式转型,以期在人工智能语境下探索出一条优化大学英语教学生态的新路径。
一、打造多元角色智能体
本研究基于生成式人工智能,构建“语言+职业+育人”的多模态知识库,即集“教师、学伴与职业顾问”多元角色为一体的智能体(以下简称智能体)。该智能体支持学生开展个性化自主学习、拓展行业认知、优化职业规划路径,助力挖掘更多的就业机会。知识库涵盖国内外最新的英语新闻语篇、国际组织工作报告、结合行业一线需求的学术论文范例等内容,旨在使智能体兼具案例设计师与职业规划师的功能,为学生提供丰富的语言素材,启发他们运用跨学科知识解决现实问题。
二、实施“语言+职业+育人”教学模式
本文以“职场英语沟通”课程为例,展示教师运用智能体,围绕“新加坡外籍护士职业危机”这一真实而富有挑战性的案例,精心设计并引导学生开展情境化、探究式学习。教学过程中,学生在智能体的辅助下,围绕三个核心问题展开思考:一是新加坡外籍护士如何克服语言障碍;二是智能眼镜的翻译准确性受哪些因素影响;三是新加坡外籍护士如何与本地病人建立信任关系。
针对问题一,学生提出可以利用数字技术进行辅助。例如,可佩戴智能眼镜,依托其实时翻译功能,从而在面对仅能使用马来语或闽南语交流的老年病人时,实现高效、顺畅且无障碍的医患沟通,确保信息传递的准确性与完整性。
针对问题二,教师指导学生检索自建的智能眼镜英语新闻语料库,利用高频词汇鼓励学生打破学科边界,从多视角分析问题。学生从硬件、环境与语言三个方面解释了翻译准确率波动的原因:在硬件方面,芯片性能与电池续航能力会影响智能眼镜的模型部署,进而影响翻译的准确性;在环境方面,噪声等干扰因素会削弱智能眼镜的语音识别功能,影响翻译的稳定性;在语言方面,口音、方言及语码转换等因素均会降低翻译的精确度。
针对问题三,学生将关注点集中在语音识别与生成技术如何赋能智能体与用户之间的问答互动,并进一步设想该技术在医疗场景中的具体应用。他们提出,对于因声带损伤或其他健康问题而导致语音能力受损的患者,或者那些仅能熟练使用马来语、中国方言的患者而言,传统的沟通方式往往存在障碍。这时,医护人员或患者可以通过佩戴智能眼镜实现实时语音处理:系统自动识别并剥离患者原有的口音特征,将其转换为外语输出,从而消除沟通障碍,提升跨语言、跨文化背景下的沟通效率。与此同时,外籍护士可通过智能眼镜搭载的口音适配技术,将其语音实时转化为带有患者口音特征的语音,拉近与患者的心理距离,赢得患者的信任。然而,必须强调的是,口音并非单纯的语音偏差,而是承载历史记忆、构建身份认同的社会属性,具有不可替代性,且涉及个体隐私。因此,在将AI语音技术应用于医疗场景时,需严格遵循相关法律法规,恪守道德底线,避免不当使用,真正实现科技向善、以人为本的医疗智能化转型。
三、贯通线上线下国际交流活动
通过上述案例的讨论,学生深化了对护士职业的理解,同时积累了丰富的语言素材。在此基础上,教师要求学生围绕“智能眼镜能否替代医疗陪诊员”的问题,在超星平台AI实践模块展开讨论。学生强调了医疗场景中人类不可替代的三个优势:一是帮助建立医患之间的信任关系、告知敏感信息(如家族成员患病等隐私内容);二是能够提供技术无法替代的共情与安慰;三是切实帮助患者熟悉就医流程与医院科室布局,节省就诊时间。这场人机对话促使学生批判性地思考人与技术的关系,并明确建立人与人之间的信任是职业胜任力的关键指标之一。通过这次沉浸式虚拟仿真口语训练,学生在场景化对话中锻炼了跨学科思维,提升了问题解决能力,形成了语言素养、批判性思维与职业胜任力发展的闭环,有效解决了传统大学英语教学中职业情境缺失、口语训练不足且反馈缺乏个性化的痛点。
课题组还组织浙江树人学院中国学生与来自“一带一路”沿线国家的留学生开展面对面会谈,共同探讨智能眼镜与健康、医学相关的话题。中国学生提到,在中国,智能眼镜已被用于远程手术指导、帮助视障人士感知外部世界等场景;留学生则反馈,在部分国家,智能眼镜仍属于高端消费品,更多被视为兼具时尚属性与科技感的奢侈品,而非日常实用工具。这种鲜明的对比,让学生们深刻意识到,当前数字技术发展水平的显著差异,拉大了不同地区民众所能享有的医疗服务差距。
构建“语言+职业+育人”教学模式,融合线上AI实践活动与线下中外交流活动,能促使学生整合跨学科知识、提出解决方案、提升职业胜任力,对优化大学英语教学生态具有一定的现实意义。
(本文系浙江树人学院Y202250214研究成果)