□本报记者 杨 倩

“旗袍、良渚纹样、现代时尚、萧山花边”，5月11日上午，在杭州职业技术大学达利女装学院的服装数字化实训室里，当接到“将良渚纹样与萧山花边结合，设计国际博览会服装”的任务，学生思考片刻，便利索地在系统中输入了这些关键词，仅1分钟，AI就生成了设计草图。随后，学生借助Style3D生成版型、调整结构，并将虚拟样衣链接发给客户，双方远程互动改版，整个过程不超过2小时。 这是学院非遗数字时尚服饰的研发过程。“从AI创意到最终交付，我们通过‘Al+3D’技术，把传统需要1个月的研发周期压缩到几个小时，实现降本增效。院长郑小飞介绍，数字技术让非遗工艺在现代时尚赛道焕发新生。

一旁的针织数智化实训室里，一根纱线正展开它的“数字之旅”。高精度3D扫描为针织面料建立专属的“数字身份证”——扫描设备可自动获取面料的6种贴图，结合物理属性测量，对每块实体面料进行微观级的数字孪生建模，纹理、质感、编织结构、物理属性都实时转化为高精度数字资产。设计师可随时调用数据库中的廓形、织片、图案等进行3D可视化创款设计，快速生成针织服装企划案。参访嘉宾拿起手机，扫描面料旁的二维码，3D织片及上身应用效果即刻呈现，令人啧啧称奇。

随着音乐响起，一场特色时装秀点燃了参观现场的气氛。T台上，专业模特身姿优雅，两台人形机器人头戴斗笠、身着学生原创的汉服缓步走来——机器人的机械感与丝绸面料的柔顺飘逸形成奇妙的反差，机器人规整的步伐与模特摇曳的步态相得益彰。这一人机同台的别致画面，向世界展示了AI不仅赋能设计，更让时尚表达跨越形态边界。

感受了“新时尚之都”的魅力后，参访嘉宾移步特种设备学院电梯实训基地，体验工业科技的硬核实力。电梯大数据中心的大屏幕上数据实时跳动，清楚呈现杭州装机电梯区域分布、故障预警与运行状态。依托物联网，系统能够像“黑匣子”一样监测每一台电梯的运行状况。“我们正将传统的机械维修教学重构为‘AI驱动的预测性服务工程’教育。”杭职大特种设备学院院长郭伟刚说。

学院利用数字孪生技术，将物理电梯完整映射到虚拟空间。屏幕右侧是实景运行，左侧是实时孪生机理模型，当电梯发生急停，虚拟模型同步锁定故障位置和逻辑。有了它，学生能在3D动态中直观掌握故障原理。学院还引入脱敏的真实工单库，将教学从“书本”推向“实战”。学生面对故障代码，可在数据库中追溯相似案例，精准判断故障产生原因。更有故障预测教学——依托AI算法，学生根据曳引机、制动器的健康度衰减曲线、振动频谱，预判未来可能发生的故障，从“坏了再修”进阶为“制定预防性干预策略的电梯健康管理师”。

在实训基地，参访嘉宾还遇到了一位特殊的“教师”——AI虚拟导师“电小T”，其内置权威电梯专业知识库，支持语音、文字交互。学生通过手机向它提问，便能精准地检索最新的电梯国家标准等信息，实现一对一实时答疑。“传统课堂中，教师难以兼顾每个学生，学生对繁杂的电梯标准往往望而生畏。”郭伟刚说。“电小T”构建了高仿真电梯故障场景，学生可在数字人的引导下进行故障排查，而系统会实时反馈并引导操作步骤，通过沉浸式互动帮助学生掌握诊断逻辑与实操规范。

拿起平板电脑扫描图片，电梯结构、零部件立刻以3D动态形式呈现；戴上VR眼镜，就能沉浸式体验电梯下坠、扶梯逆转等应急救援项目……在实训基地里，参访嘉宾还体验到了虚拟仿真实训。此外，学院与奥的斯电梯公司合作，学生在实习期间已经能熟练带领机器狗巡检电梯。

“AI的使用令我印象深刻。”一位来自喀麦隆的参访嘉宾表示，希望将这些AI应用带回非洲，促进非洲的职业教育发展。科技向善，赋能育人，杭职大用深耕实践解答了AI如何深度融入职业教育、高技能人才培养如何与数字时代同频共振的命题。