□池沙洲

如果说2025年的中国教育有哪一个词是绕不过去的，我想应该就是两个英文字母，叫作“AI”；或者4个汉字，叫作“人工智能”。

这两个称呼指向同一个东西，政府文件称它为“经济发展的新引擎”“新一轮产业变革的核心驱动力”，将主导工业革命4.0；但同时也有很多人包括英伟达的黄仁勋都认为，AI泡沫已经出现，这不由得让人联想到2000年的互联网泡沫。

当然，这是从纯经济学视角讲的。互联网产业最终蹚过了泡沫期，带动了21世纪初叶的世界经济。因此，我们有理由相信，就算有那么一点浮沫泡影，AI产业仍然能够安然度过，并给21世纪中叶的人类文明带来繁荣。

今年8月，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，在“总体要求”中提到了2027年、2030年、2035年3个时间节点，于是，我在脑海中生成了一幅未来图景。

当然，这很难，尚未发生的事是无法脑补的，只能暂且选择离现在最近的一个时间节点，将现阶段的现实图景等比例放大，以开展有限的想象。

《意见》提出，到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，人工智能在公共治理中的作用明显增强。

屈指一算，仅仅只有一年多的时间了。

一年之后，拿基础教育领域来说，应该出现的是这样一幅图景：全国大多数的中小学教师在用智能终端和智能体上课，学生在用智能终端和智能体学习。

那么，已经被我们熟识并使用的大模型在哪里？作为一个土生土长的杭州人，我每天都会自豪地使用两样“杭州土产”——深度求索的DeepSeek和阿里巴巴的通义千问。

《意见》中并没有提到大模型。以浙江为例，就在年初，各地政府部门和企事业单位纷纷接入DeepSeek大模型，完成了本地化部署，到目前为止已正常运行了10个月左右。

而一年之后，大模型只会被我们运行得更加驾轻就熟。“使用大模型”这一技能，已经不是我们拥抱时代的证明，没有什么可值得夸耀的，就如同当初我们学会“安全关机”“百度一下”一样，是信息时代人之所以为人的默认值、必选项和基本盘。

而在教育领域，这将极大地改变我们的课堂场景。

在秧田式课堂和高班额仍居绝对主导地位不变的前提下，引入智能终端和智能体，将会使“一对多”教学模式迅速向“一对一”教学模式转型，真正实现针对学生最近发展区的个性化教学。

是真正的“真正”，不是形式主义的修辞。

这将意味着，千千万万仅仅因为没有掌握正确的学习方法而沦落的所谓“后进生”，有可能在极短的时间内逆风翻盘，走上学习的正轨。这将改变教育的结构化困境。

当然，在这个碎片化时代，在短剧、短视频、小游戏、社交软件的围剿中，学生学习的首要素养不是正确的坐姿和握笔，而是训练并维持高强度长时间的持续注意力。

教育教学的现实路径也将从传授知识和学习方法，转向更为直白和朴素的对学生注意力的争夺。

从5月到11月，教育部相继发布了《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》一系列紧锣密鼓、疾风骤雨的文件，加上各地教育行政部门首尾相应的落实力度，使得我们在2025年看到，大大小小的教育论坛、教师培训、会议和仪式，其主题都离不开“AI”这个关键词。

仅仅一年不到的时间，中小学教师已将自己与AI深度绑定。我在采访中也看到了许多奇妙的AI运用场景、“哇声一片”的新型课堂。

然而，任何一个时代的变革，其本质都是一小批先导先行者推搡、牵引、催趱成千上万的后知后觉者前行的过程。

这个看似踔厉奋发的画面，却隐藏着分娩时的阵痛。因为相当多的一部分人并不想改变，更不想“被改变”。

先导先行者是痛苦的，因为拥抱变化需要付出代价。他们要背负时代的命运，在为所有人去冒险、去试水、去踩坑的同时，还要向所有人去启迪，去激励，去传扬。

后知后觉者也是痛苦的，因为改变本身就是一种痛苦。这是基本人性使然，如果没有极端压力，或出于被逼无奈，又有谁想离开舒适区呢？

“到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。”

可见，不拥抱时代也没关系，不出5年，所有人终将被时代拥抱。然而，节约的是探索成本，失去的却是成长机会。

教师群体中永远不乏奋力前行者的身影。这两年，“AI”和“人工智能”越来越多地出现在教师的学科论文和课题报告中。

获奖选题往往预示着一个行业的发展方向。但跻身一个新的赛道，并不等于就能稳操胜券，甚至掌控话语权。因为同一个赛道内部，还有真假之分、高下之分。

就如同参加一场大众马拉松比赛。两三公里之后，起初挤成一堆的参赛者必然会拉开距离，分化出3个梯队：个位数的夺冠热门梯队、少数的高水平选手梯队、绝大多数人构成的第三梯队。

经常参赛的跑者绝不会痴心妄想，因为他们对这项运动和自己的能力已有非常清醒的认知，非常清楚自己属于哪个梯队。

在“AI赋能教育”这个赛道上，一些个体特别喜欢声称自己接触AI如何如何早。但看其时间点，无非是于2022年年底使用了ChatGPT或Midjourney。

虽然相对于绝大多数普通教师来说，他们已经非常具有前瞻性了，但是把整条时间线捋开，仍会黯然发现自己属于后知后觉者。

我们不妨将日历翻到8年前，2017年5月，浙江乌镇，谷歌旗下的DeepMind公司用一台名为“阿尔法狗”（AlphaGo）的AI围棋选手，以三连胜的战绩，击败了当时长期占据世界围棋榜首的中国名将柯洁。

当时，包括我在内的绝大多数人不以为意——这只不过是1997年那次的加强版，又一场引爆新闻头条的“人机大战”而已。那一年，IBM的超级计算机“深蓝”（Deep Blue）击败了国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫，给坊间的茶余增添了不少话题。

8年前的我们对AI一无所知。却不知此时的AI，不是彼时的普通计算机，AI棋谱也不是边锋围棋游戏。依靠深度学习、强化学习等AI算法，这条“狗”每秒钟都在生成新的棋谱，每半年的棋谱数量就会有指数级增长，以至于生成不载于史册、仿佛来自外星球的海量棋谱，足以让任何大师两眼一黑，这棋还怎么下？

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，起首1700多字的“战略态势”，大有“山雨欲来风满楼”的忧虑，文本将AI技术的发展与国家安全、国家战略、国家竞争力紧密联系在一起缜密思考。

就在那一年，北京举办了首届全国青少年人工智能创新挑战赛；2018年，《人工智能基础（高中版）》由华东师范大学出版社出版，这是基础教育领域首次发布人工智能教材。

正如《规划》中指出的“人工智能发展进入新阶段”其实已经“经过60多年的演进”，从1952年艾伦·图灵提出关键标准，到1956年的达特茅斯会议；从1977年吴文俊发表中国第一篇AI相关论文，到1984年中国筹建第一个智能机器人实验室；从1990年钱学森写信给国防科工委提到虚拟现实技术（即VR，钱老翻译成“灵境”），到本世纪的卷积神经网络、“中文房间”等多项AI技术和理论大爆发……

仅在中国基础教育领域，AI研究已然经历了8年的摸爬滚打。任何一个入局者，脚下都是弄潮儿、扫雷者、马前卒们开辟过的坚实土地，都应该清楚自己后知后觉者的地位。为此，我们还有什么理由不谦虚、不学习？