□杭州市余杭区崇贤第一小学 王晓东
在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，收集数据，体会数据中蕴含着的信息，通过分析做出判断。而眼下统计课程在教学过程中存在诸多问题：如忽视数据收集及整理，数据读取无层次、不到位等。《数学课程标准（2011年版）》（以下简称《课标》）提出了10个核心概念，数据分析观念是其中之一。笔者试图通过培养学生的数据分析观念，达到统计知识的建构学习。
一、重数据调查整理及处理过程
《课标》中已指出：许多问题应建立调查研究—收集数据—数据分析的研究路径，并做出合理决定。笔者认为在《条形统计图》一课中，要培养学生的数据分析观念，首先应重调查搜集，其次为整理，然后作出对比处理，引入条形统计图。
1.重调查搜集体验
在上《条形统计图》前一天，笔者对学生们说，下学期又要开展一年一度的春游活动，请学生们完成杭州4月份天气调查的课外作业。第二天，统计全班学生作业，大致呈现三类作业：图案式、圆圈式、数据式。这一作业不仅让学生了解了杭州4月份天气，还为下一步整理数据作好了铺垫，并可以作为课堂教学素材，正所谓“取之于生，用之于生”。
2.重数据整理体验
引导学生通过比较、回忆等手段，选择合择便捷的整理方法，确保数据正确无误。
3.重对比演绎体验
每种天气用圆圈表示天数（象形图），进而演化出条形统计图。通过两种图像的对比，让学生感悟到象形统计图存在不清晰、不规范、不利于分析的弊端，而条形统计图一眼就能看出每种天气有多少天数，优点立马显现出来。
二、重读取信息方法的递进
统计的核心是数据分析。笔者认为在《条形统计图》教学中，应多启发引导学生从统计数据中分层提取尽可能多的有效数学信息，得出读取的3种方法，逐步提高学生从统计图中获取数据信息的能力。
1.重对数据本身的读取
数据本身读取是指基于图形的明显信息，这些信息能回答具体问题，而且具有显而易见的特征。
只要教师让学生知晓数据的可靠来源，学生都能准确读取数据，目标达成并不难。
2.重对数据之间的读取
主要是数据之间的联系及四则运算操作，包括一些关键词，如最多、最少、谁比谁多、谁是谁的几倍等。
生1：我看到多云最多，阴天最少。（因为多云最高，阴天最矮。）
生2：我看到晴天比阴天多1天。（相差1格就是1天。）
不管读取什么，只要学生能说出合理原因，教师就给予肯定，让学生感受数据间的比较后，知道4月份各种天气的概率。
3.重对超越数据的读取
超越数据本身的读取是一种高层次思维能力，指通过统计图中的数据来进行预测或推理，可用于统计目标结论的鉴定。
预测春游地点：根据本班意向，春游去哪儿可能性最大？
生1：当然是杭州乐园，因为选杭州乐园的人数最多。
生2：不一定，也要看看其他班的数据，只有知道大部分的数据才能知道大家喜欢去哪。
预测是学生从数据中给予判断，只要判断结论合理，教师都应给予肯定。
三、重体验事件的随机性
对于同一个事件，每次收集的数据不同，大量收集数据之后可能会形成某种规律，这就是数据的随机性。从部分推断整体是一种统计学思想，当然若是部分推断，我们就不能保证推断结论一定会准确无误。
1.重部分推断整体
在统计中，有时提供的样本数据不充分，往往得出的结论也不可靠，这时教师就得让学生从数据分析中明白，结论是多元的。只要明白其中原因，达成目标就水到渠成。
2.重足够的数据分析
当一个事件中数据足够，经过分析得到的规律也更准确。
四、关于数据分析观念的数学教学思考
在《条形统计图》教学中，有意识贯穿对学生的数据分析观念的培养。
1.基于学生已有知识经验的介入
学生通过一至三年级的学习，已经学会调查研究、收集简单材料的本领，也具有用简单方式（图画、文字、表格等）来描述数据的能力，因此在《条形统计图》教学中，笔者利用学生课前进行的网络调查研究、材料收集、以自己喜欢的方式呈现材料，用意是非常明显的，即让学生在已有知识经验基础上进行学习。
2.基于贴近情境的介入
统计这部分内容涉及知识面广，与社会生活息息相关。因此，在设计教学时要贴近学生情境，如用春游主题图统计天气因素、地点因素、零食因素、游乐项目等，体验统计图在现实生活中的运用，这在一定程度上符合学生的兴趣与爱好。
3.基于统计模型演绎的介入
条形统计图是统计的一种模型，在模型形成的过程中，一定有数学原型，这个原型笔者认为一定在学生手里。因而在《条形统计图》教学过程中，笔者用学生手中的象形图，通过提问，显示象形图的缺陷：无数据、大小不一等，一步一步将象形图改良升级为数学统计模型——条形统计图。
随着社会经济的不断发展，各行各业在实际生活中遇到的数据会越来越多，为了更合理高效地处理事务，应牢固树立数据意识，掌握数据分析模型与方法，通过研究调查，收集整理数据，体会当中蕴藏的信息，作为正确结论的判断依据。因此，作为一名新时代数学教师，应因课制宜，创新课堂，从学生已有知识经验出发，创设贴近主题的情境，通过比较等教学手段，为学生建立统计模型，培养学生良好的数据分析观念。
