□本报记者 陈嘉琦

前不久，杭州电子科技大学学生周靖凯在全球规模最大的计算机编程赛事TCS CodeVita中脱颖而出，斩获全球总冠军，创下了中国选手在该项赛事中的历史最佳战绩。这份沉甸甸的荣誉，不仅是周靖凯个人实力的彰显，也是杭电深耕教育数字化、潜心培育数字化人才的生动注脚。

近年来，杭电立足电子信息特色，将AI技术深度融入人才培养全过程，从“专业布局优化、课程体系升级、科创实践落地”3个维度精准发力，让数字素养真正融入每一个学生的成长底色。

构建数字特色学科集群

围绕AI人才培养这一核心，杭电以“优存量、扩增量、强交叉”的思路持续优化专业结构，为全员AI素养教育搭建起坚实的学科支撑体系。

自2017年起，学校在持续做强优势专业的同时，主动撤停15个不适应数字经济发展的专业，并结合未来产业发展方向，陆续新增智能制造、智能科学与技术等6个新兴专业，完善与AI相关的学科专业集群建设。

同时，学校全面推进传统专业的数智化转型，让老牌专业实现内涵式升级。其中，车辆工程专业向智慧车辆工程专业的升级改造最具代表性——

作为国家级一流本科专业，该专业在升级前曾面临招生吸引力下降、培养体系与产业需求脱节的困境。相较于过去以车辆结构、机械制造为核心的培养体系，升级后的专业重点突出自动化驾驶等前沿方向。该专业升级前后的培养方案一比照，变化一目了然：课程体系围绕智能车辆重新构建，增设了智能控制相关课程及项目化实践内容；培养目标也从传统车辆技术人才，转变为适应智能网联与智慧交通产业需求的复合型工程师。

“专业升级后，最直观的改变是转专业时转出去的学生变少了，想转进来的学生变多了，这就是学生和市场对专业改革最直接的认可。”杭电教务处处长林菲说。

为保障专业智能化升级成效，学校还建立了专项评估机制。每年，学校都会按照产业适配度、学科支撑度等指标进行综合评价，并推行红黄牌机制，倒逼各专业主动推进“智能+”转型。

在此基础上，为进一步打破学科壁垒，学校还深化跨界融合育人探索，依托拔尖人才培养平台卓越学院，设立具身智能、通用人工智能创新实验班，并开设“金融+计算机”“工业工程+计算机”等双学士学位项目，培养更多懂专业、懂技术、懂数据的复合型人才。

AI全面嵌入课程体系

去年3月，杭电率先开出“AI实战：从零到精通DeepSeek”通识课程。作为省属高校首个聚焦国产AI大模型DeepSeek的通识课程，这门课程一经推出便受到学生热捧。

在持续丰富AI通识课程供给的过程中，杭电逐步搭建起系统化育人框架。2025年，学校进一步优化完善原有体系，创新推出“2+1”修读模式——每个学生需修读“生成式人工智能应用基础”和“人工智能与数字科技”两门课程，搭配一门专业AI进阶课程，确保人人具备与AI高效协作、创新应用的核心能力。

“‘生成式人工智能应用基础’这门课面向大一新生开设，结课作业是独立或小组完成智能体创作。很多非AI专业的学生提交的作品都特别有创意，能看出他们真正把课堂上学到的知识用活了。”杭电教务处副处长郑鹏说。

从横向的通识素养普及，延伸到纵向的专业深度融合，学校坚决打破专业教育的孤岛效应，推动AI与专业教育同频共振。如今，全校所有专业均已高质量开设AI交叉融合课程，AI能力真正成为学生的“标配”。

这一育人成效，在交叉复合专业的培养中尤为明显。来自卓越学院智能安全（网络空间安全）班的陈伟，学的是网络空间安全与人工智能的复合方向。在专业学习中，他不仅掌握了网络安全核心知识，也系统学习了面向网络安全场景的AI融合课程。

“AI帮我打开了新思路。面对网络空间安全问题时，我会自然想到用AI来解决，效率提升非常明显。”陈伟说。

凭借AI与专业深度融合形成的复合能力，陈伟成功保研至浙江大学。他的成长轨迹，成为全校各专业推进AI融合教育的鲜活范本。

长周期科创实践锤炼真本领

课堂与专业的深度融合，夯实了学生的AI基础。然而，要真正培养能运用AI技术解决复杂专业问题的人才，还需要一套完备的科创实践模式。

郑鹏介绍，此前，学校就一直鼓励学生加入教师的科研团队进行深度学习。“我们考虑到，如果缺乏制度化体系，师生间缺少稳定约束，育人效果往往不够理想。”为此，杭电推动科研训练课程化，以学分牵引固化师生联系，让科研训练更规范、更可持续。

学校依托教师承担的AI相关真实科研项目，在大二阶段全面启动导师制，开设创新实践系列必修课程。每学期，教师会公布带班名额、科研方向及过往成果，供学生自主选择。经过2~3年长周期、进阶式的创新实践训练，学生将逐步具备运用AI技术解决复杂问题的能力。目前，这种培养模式已覆盖杭电所有专业。

计算机学院大四学生王雨荷，便是这一培养模式的受益者。大二时，她在创新实践课上选定导师，结合自身兴趣加入了“AI+医学影像”科研项目。团队运用深度学习模型，对医学影像数据开展智能分析，自动完成病灶与器官的精准分割分类。项目与省内医院深度合作，定期获取临床影像数据，每周与临床医生线上研讨，共同优化模型、验证效果。近两年的系统科研训练，让她的代码编写、模型调试和工程落地能力得到了大幅提升。

“跟着真实科研项目练出来的本领，不管是深造还是就业，都让我很有底气。”王雨荷计划在研究生阶段继续深耕AI技术，开展更多交叉领域的应用研究。

与此同时，学校持续搭建校企深度融合平台，创新打造杭电—华为“智能基座”产教融合协同育人基地、海康嵌入式班、恒生金融科技班等特色产教合作模式，推动产业场景、技术标准与人才培养全方位对接，为学生实习实训、项目研发及就业对接提供坚实有力的支撑。

近5年，杭电逾70%的毕业生进入数字产业，70%服务省内企业，一大批具备AI能力与工程思维的高素质人才源源不断走向浙江数字经济产业一线。“杭电将持续推进教育数字化转型，打造数智化育人标杆，为区域数字经济发展和产业转型升级提供坚实的人才支撑。”林菲表示。

①机甲大师竞赛工作室学生在调试对战机器人。

②学生在调试魔方机器人。

③学生在跟对弈机器人下棋。

（以上均为学校供图）