□本报记者 刘桐青
在浙江理工大学纺织科学与工程学院（国际丝绸学院）的“丝绸文化”课上，大二学生王金尧没有翻开厚重的纸质图册，而是直接点开了数字屏。一幅明清时期的丝绸纹样正在缓缓旋转——这是学院“纹样基因库”中的一件数字藏品，可以任意放大、拆解经纬结构，甚至可以与库中上千件同类纹样进行比对。“以前我们只能看图片、听描述，现在就像把博物馆搬到了手边，能亲手‘拆’开纹样看个究竟。”王金尧说。
这个让她惊叹的“纹样基因库”，是学院探索学科数字化转型的生动缩影。早在2013年，师生团队就开始一笔一笔手绘复原破损文物，此后又引入AI辅助补全残损图案，最终建成包含上万件数字资源的“锦秀·世界丝绸互动地图”平台。10余年间，数字化基因不断积淀，也为更深层次的学科转型埋下了伏笔。
传统学科焕新颜
2025年，学院完成了一次标志性的系名调整：“纺织工程系”更名为“智能纺织技术系”，“纺织材料系”变为“先进纺织材料系”，“纺织品（丝绸）设计系”升级为“纺织品（丝绸）AI设计系”，“轻化工程系”改称“纤维功能与色彩工程系”，“非织造工程系”改称“产业用纺织技术系”。名称变化的背后，是专业内涵与人才培养目标的整体重塑。
学院党委书记苏淼介绍，过去纺织学科给人的印象往往停留在“做衣服”，而现在的定位已完全不同：不仅要引领传统纺织服装产业向高端化、智能化、绿色化升级，而且要服务航空航天、深海装备、新能源等新兴支柱产业，同时还要布局循环再生纤维、植入式医用织物、柔性智能交互等面向未来的关键技术领域。
为实现这一蓝图，学校正整合纺织、材料等4个学院及多个交叉研究中心组建“纺织学部”，打破行政与学科的壁垒，推动纺织与计算机、设计、机械等领域深度协同。与此同时，纺织科学与工程学院（国际丝绸学院）对2026级学生的培养方案进行了大幅修订，一批AI融合课程被纳入核心教学体系，知识图谱覆盖了“纺织材料学”“织物组织学”“染整工艺”等多门核心课程，虚拟仿真平台全面升级——一套完整的数字化教学支撑体系正在形成。
AI妙笔生华服
转型的具体过程，在纺织设计的课堂上清晰可见。“过去，我需要先在纸上画草图，再用专业软件一笔一笔描摹，一个完整的纹样设计至少要花两天。”学生孙建辉回忆道。如今，借助数字技术，设计流程被彻底改变：向AI输入描述和灵感图，数秒后便可生成十几个方案；选中满意的图案后，系统自动调用“纹样基因库”中的传统元素进行融合；接着在虚拟仿真平台上调整面料的悬垂感与色彩。从创意到可视化，两小时即可完成。“AI帮我完成基础生成，我就可以把精力放在调优和再创造上。”孙建辉说。
据悉，孙建辉使用的“服装样板智能生成”技术，正是学院近两年的成果，已实现单一款式15秒快速绘制。而这一流程的打通并非一蹴而就：虽然学院此前已开设“纺织品CAD”等数字化课程，但是各环节数据彼此孤立；直到2023年，学院推动“AI辅助设计”从选修课升级为核心必修课，并打通纹样数据库与仿真平台的数据接口，才真正“跑通”了一条从文化素材到设计生成再到虚拟试穿的完整数字化链路。
织造探索数字化
如果说设计端的转型让创意更快落地，那么纺织材料与性能方面的数字化探索，则把纺织学科的边界推向了一个全新的维度。走进一间聚焦纺织新质生产力的实验室，映入眼帘的不是传统织机，而是精密仪器和材料测试设备。在这里，研究的对象不是一件衣服，而是人工血管、电池隔膜、核防护服、航空复合材料。数字化成为推动纺织材料在新兴支柱产业中实现应用的重要力量。 早些年，人工血管的应用试验，往往只能依赖反复制备样品、上机测试、调整参数，存在很多不确定性，且结果较难预测。如今，科研团队先利用AI模拟血液流动特性与血管材料在不同生理环境下的相互作用，让算法在虚拟空间中跑完成千上万种参数组合，再从中筛选出最优方案进行实体试验，为推动人工血管的应用提供了有力支撑。“有些场景人体试验无法实现，有些参数肉眼无法观测，但AI可以帮我们模拟、预测，甚至生成我们之前没有想到的新方案。”副院长刘国金感慨道。
纺织学科数字化转型同样体现在学院与产业前沿的深度融合中。近年来，学院与万事利集团、凌迪科技、锦惠贸易等行业龙头企业深度合作，将企业的数字技术引入教学，让学生在校期间就能接触到产业最前沿的数字化工具。在万事利集团，师生目睹了AI设计中心如何用算法生成数以万计的纹样方案；在凌迪科技的Style3D平台上，学生可以完成从面料数字化到服装虚拟展示的全流程操作……这些前沿成果不仅反哺了教学，更让学生看到了纺织学科的无限可能。
面向未来，浙理工将继续以数字化为引擎，深化纺织与AI、材料科学、生命健康的交叉融合，让纺织不仅织出华服，更织入深海、蓝天与人体。在这条持续探索的路上，一个更具想象力与创造力的纺织学科正向着更广阔的未来稳步前行。
①学生深入产业一线开展精准调研。
②学生在浙江省现代纺织技术创新中心感受最新科研成果。
③高中师生参观纺织科技创新馆。（以上均为学校供图）
