□陈秋洁 刘 畅

当下，高职互联网专业教育正处在技术理性与价值理性博弈的关键节点。算法推荐、深度伪造及自动化编程深刻重塑行业生态，传统思政教育面临信息茧房固化、技术中立论泛化及学生主体性消解等现实挑战。如何将红色基因有效融入专业思政教育，培养既懂技术又讲政治的“红色数字工匠”，成为亟待破解的时代课题。

当前，认知遮蔽与信息茧房效应使算法推荐容易将学生困于同质化信息闭环，削弱其对宏大历史叙事与红色精神谱系的系统认知，给历史虚无主义以可乘之机。与此同时，当生成式人工智能仅在瞬间就完成复杂编码时，部分学生会产生“技能无用论”心态或过度依赖工具，导致“精益求精、艰苦奋斗”的工匠精神被弱化，主体性消解与技术依赖问题日益突出。深度学习模型带来的算法黑箱与伦理失范，如算法偏见、数据隐私泄露等，更迫切需要超越技术本身的价值导航系统。在此背景下，红色基因不再只是历史记忆的传承，更成为对抗算法异化、重塑职业伦理的“核心代码”。

将红色基因融入高职互联网专业教育，需要实现从内容叠加到逻辑内嵌的深度转译。“全心全意为人民服务”的根本宗旨对应着人工智能领域的“价值对齐”难题，在模型训练与应用开发中，应将红色伦理观作为底层约束条件，确保算法决策符合社会主义核心价值观。“自力更生、艰苦奋斗”的精神则转化为人机协同背景下的创新韧性，激励学生不满足于做提示词工程师，而是深入理解底层逻辑，攻克国产大模型适配、工业软件自主可控等“卡脖子”技术。而“实事求是”的思想路线在大数据时代演化为对数据真实性与算法公正性的批判性审视，教导学生不盲从数据表象，敢于质疑算法偏见，坚持用实践检验真理，确保技术应用服务于国家发展与人民福祉。

在育人路径上，可以打造红色思政大模型与沉浸式教学场域，利用红色文献训练专属垂类大模型，让学生参与数据清洗、标注与微调，在技术实践中深化红色认知；同时借助生成式人工智能复原长征路线、抗战遗址等历史场景，通过虚拟仿真技术实现跨越时空的情感共鸣。还应建立算法审计与红色伦理审查机制，在专业技能实训中增设“红色算法审计师”岗位，要求学生对算法的公平性、透明度进行“红色体检”，消除数据歧视与意识形态风险，并制定智能时代互联网从业者伦理准则，明确禁止利用深度伪造技术制造谣言、开发违背公序良俗的应用。此外，要引导学生以新质生产力服务国家战略，利用计算机视觉、知识图谱等技术为革命老区开发智慧导览系统，以科技激活红色资源、助力乡村振兴；组织实践团队深入社区，运用人工智能分析民生数据、优化公共服务，将“全心全意为人民服务”的根本宗旨落实于具体的算法优化与产品设计中。

对于高职互联网专业学子而言，技术是翼，信仰是魂。红色基因是抵御技术异化的“防火墙”，是激发创新活力的“动力源”，更是校准人生航向的“北斗星”。只有将红色血脉深度编译进数字技能基因序列，才能培养出既掌握前沿技术又心怀“国之大者”的新时代“红色数字工匠”。

（作者分别系嘉兴职业技术学院互联网学院、网络空间安全学院学工处处长，嘉兴职业技术学院互联网学院、网络空间安全学院辅导员）