□本报记者 刘桐青
在浙江工商大学，AI是与学生并肩前行的学习伙伴；在温州大学，AI是学生求职演练时的模拟面试官；在温州职业技术学院，AI是学生吐露心事的树洞；在杭州市富阳区东洲街道新民小学，AI是体育教师的教学助手……
今年4月，省教育厅等四部门联合印发《浙江省推进“人工智能+教育”行动方案（2025—2029年）》，明确要以育人为本，充分利用AI优势，聚焦学生学习、教师教学、教育治理等应用场景，促进AI技术在教育中的应用。前不久，省教育厅启动2025年“浙里优学”主题教育采访活动，组织采访团实地走访杭州、温州的4所学校，展现浙江推进“人工智能+教育”的实践探索。
重塑教与学模式
AI与教育的深度融合，正深刻重塑教与学模式，驱动学校从知识传输转向关注学生个性发展。
采访当天，记者走进新民小学，只见四年级学生张凯淇头戴脑机接口设备，正全神贯注地进行着“火星救援”任务。一旁连接设备的电脑屏幕上，实时显示着他的专注力数值。这是一套通过设定目标任务提升学生专注力的AI工具。
在新民小学，AI在促进学生个性化成长的同时，也优化了教师教育教学路径。校长郑燕红介绍，学校已将AI融入课前、课中、课后3个教学环节，配套建立了AI一键备课协同系统、AI实时授课辅助系统、AI驱动的教学质量评估体系，构建起“智慧备课—智能授课—精准评价”的闭环教学模式，推动教学质效全面提升。
教师庄碧雯对此深有感触。以语文课《夜色》为例，在备课阶段，系统会基于学科特点与学生认知水平，提示“建议增加朗读体验环节”，并对教案作出个性化调整。在课堂教学中，可借助AI教研模型对教学节奏、师生互动频次、提问类型分布等课堂行为数据进行动态分析，形成可视化报告，帮助教师及时优化教学策略。课后，系统会通过预设评课量表自动提取课堂录像中的关键节点，生成多维度诊断报告，并提出改进建议。
记者在走访过程中注意到，与小学阶段更侧重于将AI运用于教与学各个环节不同的是，高校更注重以技术底座为支撑，培养学生自主学习能力。在浙商大党委书记郁建兴看来，AI时代需要具备创新和终身学习能力的人才，这意味着学生培养路径要更加走向个性化、探究式。
为此，浙商大自主研发了教育大模型“商学智脑”，深度融合大语言模型与领域知识图谱技术，形成了“1+4+2+N”创新体系，即1个学科领域模型、4大教育语料库数据引擎、2类科学装置及N个智能应用场景。同时，学校还研发了“AI学伴”“灵犀论文导师”等特色智能体，帮助学生实现个性化探究学习。
以“AI学伴”为例，该智能体围绕课程学习、智能测评与目标管理等核心环节，构建出“学—练—评”贯通的个性化支持体系。学习过程中，学生可随时唤醒“AI学伴”，精准提取课程核心知识点，并支持实时答疑。在练习环节，依托深度解析功能，“AI学伴”不仅可以快速定位错误，更能深度剖析背后的逻辑漏洞，精准标记如“财务分析逻辑偏差”等商科专属薄弱环节，并同步推送针对性案例与练习。“最关键的是，系统能基于学生全周期学习数据生成可视化知识图谱，将知识掌握情况分层呈现，帮助学生清晰识别自身短板、自主规划学习路径，从而提升其探究能力与学习自主性。”学校实验室与资产管理处处长汤旭翔说。
提供更精准高效的教育服务
AI不仅是教与学的伙伴，更是学校优化服务的核心赋能者。它让校园管理更高效、服务更精准，营造出更有利于学生全面发展与健康成长的育人环境。
温大将AI应用于促进学生就业，打造了“就业汇”App（AI职路）、AI面试实验室等就业服务应用。“就业汇”App集就业目标、能力成长、帮扶指导、求职计划等内容，具备“目标指引图”“成长途径图”“帮扶记实图”等功能，可形成“一人一策”指导方案，为学生提供职业生涯规划、求职就业等方面的个性化指导。
“多亏了AI的就业指导，让我顺利拿到了录用通知。”前不久，温大计算机与人工智能学院学生赵磊（化名）顺利与上海某科技公司签约。在投递简历前，赵磊把简历发送到“就业汇”App上，AI立刻帮助其提炼亮点，并优化简历。拿到优化后的简历，他又使用App“智能匹配+一键投递”功能，更为精准地从海量岗位中筛选出适合自己的岗位。“收到企业发来的面试通知，我还借助AI面试实验室进行了面试训练。”赵磊说，模拟面试官会根据岗位特点有针对性地出题，并全程记录，生成评估报告，指出问题，给出建议，帮助自己以更好的状态参加面试。
而在温职院，AI成为呵护学生心理健康的“理疗师”。“我们打造的‘心宝’AI心理智能体，融合了认知行为、心理叙事与交互叙事理论，为学生提供全天候心理指导服务。”校学生处副处长陈冬瑞说。
“心宝”拥有“五维分身”服务矩阵，每个分身角色拥有独特的人设与清晰的专长。例如，“心学姐”运用心理技术与谈话技巧疏解学生困惑；“测小宝”可以将专业心理量表转化为趣味测评；“玩小宝”通过剧本杀式校园实景探索引导学生参与现实交往。5个分身角色的设计紧贴高职学生的个性需求，化身为学生最可靠的“知心朋友”。
除了设计有趣的前端应用，温职院还构建了“潜在风险数据+关键词+语义分析”预警规则模型。当“心宝”识别学生存在高风险情绪时，先推送如情绪调节指南等工具包，引导学生自我疏解。若学生自主调节效果不佳，系统将启动“AI辅助+人工介入”双引擎机制，实时把预警信息推送给心理教师与辅导员，同步协助教师快速完成“线上沟通、线下对接”流程，实现智能预警与人工干预的无缝衔接。
